讲座时间：2022年5月10日（星期二）10:00-11:00

讲座地点：腾讯会议  232-140-711

讲座题目：约束多目标进化优化算法研究

讲座嘉宾：梁静  教授

讲座嘉宾：

梁静，女，郑州大学电气工程学院、信息工程学院院长，教授，博士生导师，国家优青，河南省青年科技工作者协会会长。曾荣获IEEE CIS优秀博士论文奖、教育部自然科学二等奖、河南省科技进步二等奖、中原千人-青年拔尖人才、河南省首席科普专家、河南省优秀专家、爱思唯尔2021中国高被引学者、计算机科学顶尖科学家等荣誉。

梁静长期致力于群集智能算法及应用研究，组织过多次国际优化算法竞赛，所提出的基准测试问题集被广泛使用。发表的《Comprehensive learning particle swarm optimizer for global optimization of multimodal functions》一文曾被评为全球进化计算领域十年高被引文章首位。在TEVC，TCYB、TSMC、SWEVO等期刊发表论文100余篇，谷歌总引频数17000余次，h指数为46, 其中3篇论文入选ESI高引论文。现任IEEE Transactions on Evolutionary Computation, IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics: Systems, Swarm and Evolutionary Computation 的编委。

讲座简介：

带约束的多目标优化问题广泛存在于路径优化、生产调度、基站布局等众多的工程实践和科学研究中，这类问题被称为约束多目标优化问题。解决这类问题需要同时优化多个冲突的目标函数和满足不同的约束条件，且约束会重构搜索域的地形，因此解决这类问题是一项极具挑战的任务。本次报告将首先介绍约束多目标优化问题的特点；然后介绍基于进化计算的解决策略，包括基于目标函数信息利用的方法、基于进化多任务优化的方法和基于小生境的约束多模态多目标问题求解方法；最后给出未来的研究方向。